Элефтериос Талассинос

Европейский профессор программы Жана Моне, профессором эконометрики и количественных методов, главный редактор Европейского журнала научных исследований и Международного журнала экономики и бизнес-администрирования, Пирейский университет, Греция, Аффилированный профессор Университета Мальты, Мальта, Приглашенный профессор Университета Неаполис в Пафосе, Кипр, Приглашенный профессор Открытого университета Кипра, Кипр Приглашенный профессор Крайовского университета, Румыния Приглашенный профессор Университета Париж X, Франция Профессор Талассинос, в декабре вы посетите II Открытый Российский статистический конгресс в Ростове-на-Дону. Имея опыт участия в подобных Конгрессах по всему миру, чего вы ожидаете от этого мероприятия? В первую очередь я хотел бы отдать должное организаторам и их идее провести такое крупное международное мероприятие в Ростове-на-Дону. Это даст участникам прекрасную возможность проанализировать проблемы регионов Российской Федерации и представить инновационные идеи моделей устойчивого развития регионов. Ростов-на-Дону – идеальное место для начала серии конференций, которые пройдут в разных городах Российской Федерации. Российским региональным вузам необходимо распространять идеи научных исследований, экономических и социальных проектов, стремясь не отставать от Москвы. Университет-организатор, Ростовский государственный экономический университет (РИНХ), - один из ведущих вузов России с развитой системой международного сотрудничества, которая станет центральной точкой предстоящего мероприятия. Благодарю ректорат за инициативу проведения Конгресса. Во-вторых, выражу свое восхищение этапом подготовки. Команда организаторов провела очень серьезную работу, чтобы подготовить успешное международное мероприятие с множеством участников, которые приедут из разных стран. В современном глобальном мире интернационализация является необходимостью, ведь мультикультурная среда – лучшее место для того, чтобы разрабатывать инновационные идеи, анализировать и формулировать действия. И в-третьих, хотел бы поблагодарить РГЭУ (РИНХ) за приглашение посетить Конгресс. Для меня это большая честь и удовольствие, так как, помимо других причин, будучи профессором численных методов и эконометрики, я очень интересуюсь эконометрикой и статистикой. Буду очень рад принять участие в дискуссиях и поработать над различными темами вместе с российскими коллегами ради блага российского общества. Сегодня, в цифровую эру, быть экспертом в статистике – дополнительное преимущество. Вы можете успешно передавать коллегам информацию через числа и статистический анализ. Я ожидаю увидеть на конгрессе статьи высокого качества, подходящие для публикации в международных журналах, использования для развития стратегии экономики, политики и военного комплекса. И, конечно, я предполагаю увидеть множество участников не только из университетской среды, но и предпринимателей, представителей государственных и муниципальных органов власти, городских властей и т.д. Будучи профессором по этому предмету, как вы оцениваете дисциплину «статистика, эконометрика и прогнозирование» применительно к экономике, политике и анализу социальной стратегии? Повсеместное расширение применения статистики и эконометрики для разработки моделей, техник и методов исследований является одной из наиболее значительных тенденций в общественных науках с 1990-х годов. Начиная с концепции рационального выбора неоклассической экономики, они расширили сферу влияния на математические модели анализа рисков, теорию игр, затем распространилась на политическую и военную сферы, анализ государственных форм и этнолингвистических идентичностей. В результате экономика, статистика и количественная политология в настоящее время играют центральную роль в поиске путей развития. Поэтому статистика, эконометрика и прогнозирование наряду с передовыми вычислительными методологиями и интеллектуальным анализом данных являются тремя столпами для научных исследований. Эти три столпа являются ключевыми для анализа сложных случаев с несколькими параметрами данных и тысячами наблюдений. Конечно, существуют ограничения, наиболее важным из которых является набор допущений, используемых для устранения альтернативных вариантов, делающих систему более точной или результаты более выраженными, но приводящие к снижению чувствительности к непредвиденным изменениям. В этом случае установка «один размер подходит всем» неприменима. Каждая модель имеет свои собственные характеристики, предположения, ограничения из-за различных параметров, действующих в каждом случае. Например, отличная модель регионального роста, вполне подходящая, например, для Ростова-на-Дону, может быть неприменима в другом регионе. Так, во время недавних финансовых кризисов МВФ не смог предложить обоснованных прогнозов для экономики одной из европейских стран, поскольку применяемая модель роста была разработана для страны из Латинской Америки. Каждая страна имеет свою собственную культуру, экономическую и финансовую структуру, поэтому для решения различных проблем, с которыми они сталкиваются, необходимо применять различные модели. То есть, даже сегодня, с передовыми технологиями, проверенными теориями и масштабными эконометрическими методами вероятность ошибки все еще существует? Да, конечно, это возможно. На самом деле существует 7 мифов, связанных с неудачами в статистике. Некоторые из них объясняются неверными предположениями, некоторые - данными, а некоторые - неквалифицированными людьми. Очень важно иметь квалифицированных специалистов для процессов сбора, оценки и анализа данных, потому что наиболее важной частью статистического вывода является способ формулирования заключения и способ применения предлагаемой модели для создания прогнозов. Евростат нанимает тысячи специалистов для получения наиболее достоверных статистических данных, осуществляя постоянную программу повышения квалификации для сотрудников, с тем чтобы они могли быть в курсе новых событий и проблем, возникающих в государствах ЕС. Имея опыт редактора, хотя на самом деле вы являетесь учредителем и главным редактором даже двух журналов, индексируемых во многих базах данных, как вы оцениваете статьи, поступающие из Российской Федерации? Да, вы совершенно правы: помимо прочей своей деятельности, я уже довольно давно веду работу двух научных журналов, одного из них - 21 год, второго – 5 лет. Я оценил большое количество статей, написанных российскими учеными, и большинство из них были высокого качества. Однако, многие статьи посвящены региональным проблемам Российской Федерации, и это не представляет большого интереса для международной аудитории. Во многих случаях я мог бы рекомендовать авторам обобщать свои статьи, чтобы сделать их более интересными для международной читательской базы. Некоторые статьи имеют проблемы со ссылками на источники, так как многие авторы используют только русские ссылки. Глобализация, как я уже упоминал выше, требует открытого мышления и открытых границ. Интернационализация является следующей целью большинства правительств, и мы должны быть в состоянии следовать этой тенденции. Что касается статистических методологий, то я бы сказал, что во многих случаях они не являются современными. Возможно, статистика и эконометрика не являются широко распространенными дисциплинами среди российских вузов. Моя рекомендация заключается в расширении преподавания статистики, передовой эконометрики и анализа временных рядов. Стоит обдумать возможность выпуска профессиональных сертификатов государственными или частными учреждениями. Одновременно сотрудники статистических управлений Росстата должны пройти обучение без отрыва от производства, а также посетить статистические управления в Европе для лучшего понимания новых методологий в области выборки, интеллектуального анализа данных, оценки рисков, выводов и т.д. Непрерывное образование - это именно то, что древние греки имели в виду, говоря “girasko aei didaskomenos”, что на русском означает “я учусь, когда я становлюсь старше”. Желаю плодотворной работы Когрессу и благодарю за предоставленную мне возможность высказать свое мнение.

Вернуться назад